2金山办公持续落子 AI 办公：灵犀专业版、WPS Comate 同日发布 7 月 15 日，金山办公在上海举办「2026 AI 生产力大会」，同日连发两款 AI 办公智能体，分别覆盖个人级与组织级两大场景：面向个人的灵犀专业版，与面向组织的 WPS Comate。其中，灵犀专业版为每一位用户提供专属 AI 办公助理；WPS Comate 则作为全新组件助力 WPS 365 完成升级，帮助企业「长出大脑和手脚」。章庆元：AI 重构办公，让个人更强、让组织更聪明金山办公 CEO 章庆元在会上表示，办公软件正在进入第三个时代——从单机办公、协同办公，走向 AI 办公。「AI 重构的不是软件，而是工作完成的范式：过去是人操作软件，今天是人提出目标、AI 参与完成。」在个人侧， AI 带来的不是「为软件增加一项功能」，而是以 AI 为原点重构软件。「工作并不等于文档，而是一连串需要被完成的任务。」章庆元表示，真正的 AI 办公，应从交付内容走向交付结果。这正是灵犀专业版的目标：让 AI 不止于对话，而是真正完成任务、交付可用的成果。在组织侧，他强调，企业用好 AI，关键不只在模型，更在管理。「许多企业的 AI 之所以难以落地，并非模型不够聪明，而是缺乏统一的管理。」在他看来，通用大模型拥有海量世界知识，却不掌握企业自身的文档、数据与业务上下文，而这些长期「沉睡」于企业内部的知识，正是 AI 从「通用」走向「懂你」的关键。「模型是发动机，但决定这辆车能否真正跑起来的，是数据是否打通、系统是否连接、成本是否可控、权限是否可管。」灵犀专业版：让人人拥有 AI 办公助理面向个人，金山办公发布全新 AI 原生办公产品「灵犀专业版」。与市面上擅长聊天的 AI 助手不同，「灵犀专业版」主打「专业个人办公助理」。它不只是生成内容，而是能理解任务、调用用户的文档与工作上下文，直接产出可继续编辑的 PPT、保留公式的表格、支持审阅的文档等真正可用、可交付的办公成果。「市面上会聊天的 AI 很多，能把结果直接交付出来的还不多。」金山办公助理总裁田然表示，灵犀专业版的目标不是在 Office 上加一个 AI，而是让 AI 长出 Office，以 AI 为原点，重新定义办公软件的形态。田然强调，文档的本质是人的语言，是沟通的载体，在 AI 时代不仅不会消亡，反而会变得更加重要。灵犀专业版深度调用 WPS 原生 API，确保其交付的成果是真正可编辑、可审阅、格式标准的原生文档、表格和 PPT，而非一张无法修改的图片或文本框的堆叠。WPS 365 全新升级：首个将「企业大脑」交付落地早在 2024 年，金山办公率先提出「企业大脑」概念，旨在为组织打造一个真正懂数据、懂组织、懂业务的 AI 基础设施。经过两年的技术打磨与市场验证，WPS 365 升级为一站式 AI 办公平台，在行业内首个将「企业大脑」交付落地，旗下全新组件「WPS Comate」也正式亮相。金山办公副总裁王冬在会上系统提出了组织级 AI 办公落地的「三二一」体系，即企业用好 AI 必须做好的六件事：三通，通知识、通数据、通能力：把散落在文档、系统、流程中的知识与数据统一治理，让 AI 读得懂业务；并打通企业 ERP、CRM、OA 等业务系统，让 AI 从「回答问题」升级为「执行任务」；两管，管成本、管安全：以按人、按岗、按任务的 Token 配额与审计，让企业的 AI 投入「花得清楚」；并以身份、数据、终端、AI 行为四重可信机制，守住「数据不出域」的安全底线；一平，统平台：以 WPS Comate 作为统一的组织级 AI 入口，让上述能力在一个平台内协同，避免「平台碎片化、经验流失、组织复利难以实现」。据悉，7 月 17 日至 20 日，金山办公将以「AI 办公效率合作伙伴」身份亮相 2026 世界人工智能大会（WAIC），现场展示灵犀专业版与 WPS Comate 专业能力。
5三星盖乐世 AI 已完成备案 昨日中国网信网发布公告，显示三星「盖乐世 AI」等 7 款提供手机端侧生成式人工智能服务完成备案工作。公告显示，Apple 智能、华为小艺 AI 大模型、OPPO Andes GPT、vivo 蓝心端侧大模型、小米澎湃 AI、三星盖乐世 AI 以及努比亚豆包手机大模型共 7 款服务完成备案。另据智能涌现消息，端侧大模型公司面壁智能已与三星手机达成合作，其自主研发的 MiniCPM 系列端侧模型将搭载于三星手机上市，覆盖数款旗舰机型。同日，爱范儿获悉，阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，覆盖 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的国行设备，用户无需切换 App 即可在苹果设备上体验千问的文本与图像理解、内容生成等能力。
9荣耀与阿里将有大动作 荣耀将于 7 月 18 日在 2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）举办「从数字屏幕到具身智能——物理世界新范式」分论坛。7 月 14 日，荣耀官宣活动嘉宾阵容，除之前已官宣的世界著名科技未来学家凯文·凯利外，阿里巴巴集团副总裁、ATH 事业群 Token Foundry 多模态交互负责人许主洪的加入，也是引发业界对后续各方合作的广泛推测。爱范儿从荣耀和阿里内部渠道获悉，双方将官宣重磅合作。据此前公开消息，本次论坛将聚焦 AI 的智能度和生命感，探讨从「工具」到「伙伴」的 Agentic OS 趋势演进。合理推断，荣耀与阿里的联手方向极有可能是下一代终端操作系统 Agentic OS 的落地实践
10产业与全球资本共同加注，爱诗科技完成 29.8 亿元 C 轮融资 爱诗科技今日宣布完成整体 C 轮融资，本轮累计融资 29.8 亿元人民币。其中，C+ 轮由阿里巴巴领投，Lollapalooza Capital（王慧文家办）、常春藤资本、惠远资本、钟鼎资本、韩国未来资产、OCBC 生态下 Lion X 基金、蓝色光标、CloudAlpha、iGlobe Partners 等十余家国内外机构参与投资。本轮融资将主要用于视频生成基础模型、实时世界模型、全球化产品增长和产业场景落地。AI 视频，正在成为继 AI Coding 之后第二个跑通大规模商业化的 AI 赛道。如果说 AI Coding 正在重构软件生产，那么 AI 视频正在重构视觉内容生产、分发与交互。它不仅带来短剧、动画、广告、品牌内容等场景的效率革命，也正在从内容生成工具，演化为融合实时交互、世界模型和沉浸式体验的下一代视觉基础设施。在这一轮产业变化中，爱诗科技已经成为全球 AI 视频与实时世界模型方向的头部公司之一。公司完成 C 轮 29.8 亿元融资，代表产业资本与全球化资本正在围绕这一判断加速布局：AI 视频正在成为生成式 AI 最重要的商业化入口之一；而具备全球 C 端产品、模型能力、实时交互探索和产业化落地能力的公司，将成为下一代视觉基础设施的核心玩家。作为世界模型的头部引领者，爱诗于年初推出的 PixVerse R1 是全球首个支持 1080P 分辨率的通用实时世界模型。用户可以通过自然语言指令实时改变视频画面，实现从「视频观看」到「视频交互」的体验转变。爱诗科技认为，AI 视频的长期方向不只是生成更高质量的视频片段，而是成为人与数字世界的新型交互界面。爱诗科技以视频生成基础模型和实时世界模型为底座，让想象不止停留于屏幕，而是成为可以生成、编辑、协作和交互的世界。爱诗科技联合创始人谢旭璋日前在联合国 AI for Good 峰会上，分享了爱诗在 AI 互动娱乐方向的前沿实践, 并展示了基于世界模型技术构建的首个实时视频游戏引擎 PixVerse Game。该引擎将实时视频模型、游戏机制工具链与用户自定义世界观相结合: 玩家可以通过自然语言与游戏世界实时交互, 每一次操作, 都会重新生成画面、音效与叙事, 实现「创造即游玩」的全新体验。爱诗在世界模型与 AI 互动娱乐方向的探索, 受到联合国机构与全球创作者的热烈关注。截至目前，PixVerse 已有 1.5 亿+全球用户，曾入选 a16z Top 50 GenAI 消费级应用前 25 名，并在 Artificial Analysis 视频生成模型榜单中位居全球前列。除全球 C 端产品增长外，爱诗科技也在加速推进 AI 视频能力在真实产业中的产品化落地。爱诗已与芒果传媒等内容与产业伙伴达成战略合作关系，围绕 AI 视频在短剧、动画、综艺视觉、宣传物料、互动影游、多语言传播等方向开展探索；同时，也与阿里巴巴、巨人集团、中国儒意、蓝色光标、三七互娱等产业伙伴在全栈 AI 能力、视频大模型技术研究与行业应用等方向建立合作。爱诗科技希望通过模型能力、产品能力与产业资源的结合，让 AI 视频从个人创意工具进一步落地广阔的生产流程。爱诗科技创始人兼 CEO 王长虎表示：「过去十年，短视频改变了人类获取信息和表达自我的方式。未来十年，AI 视频会进一步改变 信息的生产、分发和交互方式。爱诗要做的，不只是生成下一段视频，而是构建打开下一个视觉世界的崭新方式。我们会继续投入基础模型、世界模型和全球化产品，让更多普通用户、创作者和企业团队把想象力变成可体验、可构建、可交互的视觉基础世界。」关于爱诗科技：爱诗科技成立于 2023 年，致力于「多模态视频大模型」与「世界模型」的研发，同时基于自研模型提供多元化的原生 AI 视频产品，用户遍布全球 177 个国家及地区，已成为多模态大模型行业独角兽。公司旗下产品包括面向全球用户的 PixVerse、面向中国市场的拍我 AI，以及面向团队生产、开发者集成和未来交互的系列模型、产品与能力。2026 年初，爱诗推出全球首个支持 1080P 的通用实时世界模型 PixVerse R1，标志着视听媒体正式迈入「实时交互」新阶段。爱诗科技自研的 PixVerse V6 模型在国际权威 Artificial Analysis 图生视频、文生视频排行榜中均位列全球第二，生成速度在全球视频大模型行业位居第一。爱诗科技以视频生成基础模型和实时世界模型为底座，让人类想象力变成可以生成、编辑、协作、交互的视觉世界，为每一个人构建更好的世界交互创新体验。
11WAIC特别关注｜思想者论坛：当赛道疯狂内卷，谁在拆解AI底层的底层？ WAIC特别关注｜思想者论坛：当赛道疯狂内卷，谁在拆解AI底层的底层？「他们是谁？又在追问什么？」大模型内卷、应用热点层出不穷，行业却缺少追根溯源的深度思辨。WAIC 思想者论坛不聊融资，不推产品，不追热点。六位行业泰斗，每人 45 分钟，只做一件事：追问 AI 的第一性原理。「WAIC最高规格的顶层思想场」从数学极限到自主进化，从认知架构到育人范式，从生产力重构到人机共生——六个人，六个追问，六份前沿答案，一张完整的 AI 底层认知图谱「重塑你看待 AI 的方式」7.19-20，回归智能原点，深挖 AI 第一性原理。千人会场，全场售票，席位限量专为不愿被技术洪流裹挟的深度思考者而设两天，重塑你看待 AI 的方式
12开创可信具身智能架构新范式，Xspark AI获亿元天使轮融资，加速Physical AI规模化落地 Xspark AI完成首轮近亿元天使轮融资，鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund 无限基金联合领投近日，可信物理智能企业 Xspark AI（无界智航） 完成首轮近亿元天使轮融资。本轮融资由鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund 无限基金联合领投，深圳天使母基金、水木校友种子基金等多家财务投资机构，以及北洋海棠基金、特步家办等产业方跟投。资金将主要用于核心技术研发、产品迭代以及 Physical AI 的规模化落地。这是资本近期持续加码 Physical AI 的又一笔代表性投资。大模型让机器人拥有了越来越强的理解与规划能力，但真正进入工厂、家庭和商业场景后，一个更现实的问题开始浮现：机器人不仅要”会做”，更要”稳定地做””可信地做”。如何缩小模型能力与真实物理世界之间的鸿沟，正在成为 Physical AI 下一阶段竞争的关键。这也是资本持续押注 Xspark AI 的原因。Xspark AI 由前蔚来汽车自动驾驶核心高管熊祺、清华大学长聘副教授丁文伯，以及香港大学 MMLab 00 后博士生陈天行联合创立，上海交通大学助理教授穆尧、新加坡南洋理工大学博士后李寿杰担任长期顾问，团队覆盖自动驾驶、计算机视觉、世界模型及机器人等多个方向。成立以来，公司围绕可信 Physical AI 持续布局关键技术。其自研世界模型曾在 WorldArena 榜单取得领先成绩，团队成员深度参与全球主流具身智能评测体系建设，相关研究累计获得 Google Scholar 超 600 次引用，GitHub 超 3000 星，模型下载量突破 80 万，并已与英伟达、智元机器人、字节跳动、生数科技等产业链企业展开合作。技术路线方面，Xspark AI 将多光谱触觉感知、自研 AIGC 数据生成模型和具身智能评测体系结合，构建”慢脑 VLM—快脑 WAM—脊髓 VTA”协同架构，希望打通从数据生成、模型训练到真实机器人部署的完整闭环，推动 Physical AI 从实验室验证走向真实场景的大规模应用。跳出 “炫技内卷”，以可信落地重构产业发展逻辑Physical AI 正在快速升温。从世界模型、VLA到强化学习，机器人不断刷新着各类演示视频中的能力边界。与此同时，行业也开始进入另一场竞争：相比不断刷新模型参数和 Demo 效果，如何让机器人真正进入真实场景，稳定、安全、可规模化地完成任务，成为更现实的挑战。原因并不复杂。真实物理世界充满动态变化和大量长尾场景，大模型黑盒决策缺少安全兜底，难以应对真实场景的动态不确定性，极易引发设备故障、安全风险。对于行业而言，一个更加关键的问题正在浮现：企业究竟应该优先构建什么样的核心能力，才能真正打通具身智能规模化落地的堵点？这也是 Xspark AI 团队长期思考和探索的方向。这一判断，源于团队在产业和科研两端的长期积累。Xspark AI 创始人兼 CEO 熊祺曾任蔚来大模型交付团队负责人，带领团队完成行业首个世界模型百万量级规模化量产交付，推动世界模型从技术验证走向大规模商业化应用。作为国内较早提出并实现世界模型技术路线规模化应用的车企，蔚来的实践也让熊祺形成了对 Physical AI 发展的判断。在他看来，对标自动驾驶产业的发展路径，实体智能设备只有持续进入真实场景、积累真实工况数据，才能形成数据飞轮，最终迎来属于 Physical AI 的“ChatGPT 时刻”。而机器人能否安全、精准地完成人机协同任务，则是实现规模化落地的首要前提。如果说熊祺更多代表着产业落地视角，那么联合创始人、CTO 陈天行则长期站在具身智能模型与评测体系研究的一线。作为全球标杆具身智能评测体系 RoboTwin 与 RoboDojo 第一作者、头部具身开源社区 Lumina 创始人，陈天行的研究经历几乎贯穿了近年具身智能模型快速演进的关键阶段。他还曾参与字节跳动 Seed 等团队的模型训练与评测，持续推动具身智能基础设施和开源生态建设。“从 RoboTwin 1.0 到 RoboTwin 2.0，再到 RoboDojo，我看到具身模型从早期小参数量的模仿学习，发展到预训练 VLA 模型，再到各类 WAM 不断涌现。这个过程让我很强烈地感受到，具身智能正在以远超预期的速度接近真实落地。”不过，在持续参与模型研发与系统化评测的过程中，他也越来越清晰地看到，模型能力快速跃迁的同时，真实部署中的鲁棒性、安全性与可控性问题依然是行业面临的重要挑战。“越接近落地，越不能只关注模型是否‘看起来会做’。我更希望推动可信、可评测、可部署的具身智能系统建设，让模型真正能够在真实世界中稳定、安全地完成任务。”五维一体可信架构，打造机器人智能中枢系统围绕可信 Physical AI，Xspark AI 基于自研多光谱触觉感知技术和高质量数据底座，打造了”慢脑—快脑—脊髓”协同架构的可信物理智能中枢系统。该系统既可独立部署，也支持与机器人原有模型模块化集成，以即插即用的方式，为不同本体赋予安全认知决策与可靠执行能力。在团队看来，真正的可信落地，并非单纯依赖模型能力，而是模型能力、安全约束、运行兜底、可验证证据与持续迭代共同构成的完整闭环。其中，X-Brain Thinking（慢脑，VLM）负责高层认知与任务规划，实现层级化语义理解和全局决策。模型融合仿真数据、AIGC 数据和真实场景数据进行预训练，并叠加多层安全对齐机制，具备风险预警、指令审核和主动干预等能力，同时能够通过 Corner Case（极端场景）数据持续回流，不断补齐真实世界中的认知能力。X-Brain Manip（快脑，WAM）则聚焦物理执行环节，依托自有高质量数据和触觉融合能力，结合安全约束逻辑，实现机器人在复杂场景下更加精准、灵巧、可控的操作，并提升不同任务间的泛化能力。作为底层安全机制，X-Reflex（脊髓，VTA）负责毫秒级实时响应。系统融合多光谱触觉与多模态数据，对上层决策形成实时兜底，能够快速识别风险、划定安全边界，并自主完成急停、轨迹调整、主动避险等操作。同时，各类异常数据也将持续沉淀并反馈至上层模型，形成持续迭代的数据闭环。在模型之外，Xspark AI 还配套自研了 X-Eval 专业评测体系，从安全认知、泛化能力、运行可靠性等多个维度对模型进行系统评估，识别场景需求、排查部署风险，为机器人规模化落地提供可量化、可验证的能力支撑。稀缺产业科研双强团队，构筑技术与工程化双重壁垒Xspark AI 拥有行业稀缺的产业与科研复合型创始团队，核心成员来自清华大学、香港大学、上海交通大学等顶尖高校，兼具前沿科研创新能力与一线商业化量产经验，在自动驾驶、世界模型、机器人触觉、具身智能算法及基础设施等方向形成了完整的人才布局。联合创始人、CEO 熊祺深耕 AI 算法 15 年、自动驾驶行业 8 年，曾任蔚来感知交付团队负责人、大模型交付团队负责人、功能系统团队负责人，全程参与蔚来智驾大模型研发与量产落地，拥有成熟的百万级智能驾驶产品量产经验，擅长推动前沿 AI 技术工程化落地，同时具备成熟的团队管理与商业化战略布局能力。联合创始人、首席科学家丁文伯为清华大学深圳国际研究生院长聘副教授、博士生导师，国家级青年人才、国家重点研发计划（青年）首席科学家，曾获清华大学特等奖学金、林枫辅导员、学术新人等多项荣誉。作为国内机器触觉领域领军学者，他在Nature、Science、Cell 子刊以及 TRO、TMech、CVPR、ICLR 等国际顶级期刊和会议累计发表论文 80 余篇，Google Scholar 引用超万次，也是全球首篇 Nature Sensors 触觉大模型论文通讯作者，为公司触觉感知与机器人交互底层技术提供核心科研支撑。联合创始人、CTO 陈天行为香港大学 MMLab 直博生，师从国际知名计算机视觉学者罗平教授，长期聚焦具身智能核心算法与基础设施研究。在 ICML、CVPR、ICLR、RSS 等国际顶级会议发表论文十余篇，获多项最佳论文奖及学术竞赛冠亚军，论文引用超千次，入选红杉中国联合《麻省理工科技评论》中国发布的“AI25——25 岁以下 AI 创新青年先锋”，曾获深圳大学特等奖、CCF 优秀大学生等荣誉。作为全球标杆具身智能评测体系 RoboTwin 与 RoboDojo 第一作者、头部具身开源社区 Lumina 创始人，其开源项目累计获得 GitHub 近两万 Stars，并入选阿里云 EAI-100 年度具身十大开源项目，持续推动具身智能开源生态建设。此外，Xspark AI 还与多位学术顾问保持长期合作，持续探索机器人触觉、多模态感知等前沿方向。顾问团队包括上海交通大学长聘教轨助理教授穆尧，其入选国家级青年人才计划、上海市海外高层次青年人才、智源青年学者、EAI-100 2025 学术新锐，在国际顶级期刊和会议发表论文 50 余篇，Google Scholar 引用超 4000 次；以及新加坡南洋理工大学博士后、清华大学博士李寿杰，以第一作者及通讯作者身份在 Nature Sensors、IEEE TRO、Soft Robotics 等国际权威期刊发表论文 20 余篇，为公司前沿技术研发持续提供学术支持。技术实力跻身全球第一梯队，深耕生态合作加速产业赋能在技术积累方面，Xspark AI 已逐步建立起覆盖世界模型、机器人触觉、多模态数据和行业评测体系的完整能力体系。在世界模型方向，公司自研世界模型登顶 WorldArena 全球权威榜单，并在 2026 年 5 月最新评测中获得视觉质量赛道第一、综合排名全球第三，技术能力跻身全球第一梯队。在机器人触觉领域，团队同样取得突破。2026 年 1 月，团队研发的多光谱触觉传感器 SuperTac 研究成果发表于Nature Sensors，并入选期刊封面元素；配套自研 8.5 亿参数触觉大模型 DOVE，进一步推动了多模态触觉感知能力的发展。这也是国内首篇以第一完成单位身份发表在Nature Sensors 的相关研究成果。围绕具身智能数据基础设施，Xspark AI 构建了覆盖多视角观测与高分辨率触觉信息的高质量多模态 Ego 数据集，并打造行业领先的机器人仿真平台，储备数十万级刚体资源和百余项机器人技能，与此同时，公司创新研发 AIGC 数据生成平台。已累计沉淀超过 10 万小时训练数据，完成超万小时商业交付数据积累，持续构建高质量数据资产壁垒。除模型和数据外，Xspark AI 还持续推动行业基础设施建设。团队核心成员深度参与全球主流具身智能评测体系建设，相关工作累计获得 Google Scholar 引用超 600 次、GitHub 超 3000 Star、下载量突破 80 万；同时牵头搭建行业统一模型接口标准，并开放完整开源工具链，推动行业标准化发展，进一步降低具身智能研发门槛。谈及本轮融资，Xspark AI 联合创始人兼 CEO 熊祺表示：”本轮近亿元天使轮融资，是资本市场对我们技术能力的认可。我们坚信，AI 的使命是赋能物理世界，实现人机共域协同，而可信赖、可落地始终是具身智能发展的终局方向。未来，我们将持续深耕可信具身智能全栈技术，完善行业底层基础设施，推动具身智能真正可靠、可用地走向千行百业。”在投资机构看来，随着具身智能从技术验证迈向产业落地，”可信”正在成为行业新的竞争焦点，也是本轮融资的重要投资逻辑。鼎晖VGC高级合伙人王明宇表示：“可信安全是具身智能大规模走进现实场景的重要前提，也是行业当下绕不开的关键命题，我们一直很关注能沉下心打磨这套底层体系的团队。我们认可无界智航团队对行业痛点的精准把握，扎根可信精准这套底层核心能力，这份长期主义我们高度共鸣。希望公司持续筑牢自身技术护城河，引领行业建立标准化可信体系，稳步跑出属于自己的成长曲线。”初心资本管理合伙人田江川则认为，具身智能正处于从技术演示迈向真实世界规模化应用的关键拐点。他表示：“过去几年，大模型推动 AI 在数字世界中快速演进，但当 AI 进入物理世界，挑战会变得更加复杂：真实场景高度动态、长尾情况频繁出现，机器人不仅要‘看懂’和‘想明白’，还要能够稳定、安全、精准地完成动作。当前行业落地的核心瓶颈之一，在于高质量真实场景数据稀缺，实验室数据、仿真数据和公开数据难以覆盖家庭、工业、服务等复杂环境中的长期变化和极端情况，模型能力也很难仅靠一次性训练完成持续进化。无界智航抓住了这一关键痛点，一方面持续积累真实场景中的多模态数据，另一方面结合仿真和生成式数据，帮助机器人不断补充训练样本、提升泛化能力；另一方面公司通过一套从任务理解、动作执行到安全兜底的完整系统，让机器人既能看懂和判断任务，也能稳定完成精细操作，并在突发风险出现时及时做出安全反应。我们看好团队在技术前沿、产业经验和产品化落地上的复合优势，也期待陪伴无界智航成长为 AI 进入物理世界的重要推动者。”无限基金SEE Fund管理合伙人马麟表示：“无界智航是一支产业与学术双轮驱动的复合型团队，具有务实专注的特点，在当下非常稀缺。针对具身智能与物理世界数据的赛道，他们具有极强的前瞻性，提前卡位在关键节点。无限基金专注在前沿科技与国家需求相结合的重点赛道的早期投资，过去三年在人工智能、具身智能领域重点布局。无界智航创始团队与基金相识已久，是我们熟知的又一只既有业务战斗力、又有科技审美高度的团队。具身智能会是一个长期产业，目前仍处在早期，我们期待陪伴无界智航扎根产业、稳步成长，共同推动可信具身智能从实验室走向真实场景，加速科技成果转化，让 Physical AI 真正创造产业价值和社会价值。”
1AI正在终结“眼见为实”：文件信任体系迎来重构时刻 试想这样一幅画面：某人在AI助手的对话框里输入几行字——"请生成一份美国加州驾照，姓名：John Doe，地址：123 Main Street，有效期至2028年。"不到五分钟，一份从纸张纹理、防伪标记到字体排版，都与真件毫无二致的"完美证件"，便出现在屏幕上。
